# Carga la libreria dplyr
# A través de la función filter() crea un subconjunto llamado data1 sólo para las regiones del Maule y Araucanía
# Generar un gráfico que permita visualizar la relación entre las variables Temperatura y rendimiento para ambas regiones.
# Carga la libreria dplyr
library(dplyr)
# A través de la función filter() crea un subconjunto llamado data1 sólo para las regiones del Maule y Araucanía
data1 <- filter(data, Region == "Maule" | Region =="La_Araucania")
# Generar un grafico que permita visualizar la relacion entre las variables Temperatura y rendimiento para ambas regiones.
plot(data1$Temperatura, data1$rendimiento)
test_function("library")
test_object("data1")
test_function("filter")
test_function("plot")
success_msg("Buen Trabajo!")
Recuerda usar el operador ( <-
) para crear el vector data1
.